ISSN 2075-3594 (Print)
ISSN 2414-9322 (Online)

Systematic review and meta-analysis of the effect of calcineurin inhibitors on long-term prognosis in kidney transplant recipients

Novikova M.S., Minushkina L.O., Kotenko O.N., Zateyshchikov D.A., Boeva O.I., Allazova S.S., Shilov E.M.

1) Central State Medical Academy of the Administrative Department of the President of the Russian Federation, Department of Therapy, Cardiology and Functional Diagnostics with a Course of Nephrology, Moscow, Russia; 2) Sechenov Uivercity, Department of Internal, Occupational Diseases and Rheumatology, Institute of Clinical Medicine named after. N.V. Sklifosovsky, Moscow, Russia; 3) N.E. Bauman City Clinical Hospital №. 29 of the Moscow Healthcare Department, Moscow, Russia; 4) City Clinical Hospital № 52 of the Moscow Healthcare Department, Moscow, Russia; 5) Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia; 6) Endocrinological Dispensary of the Moscow Healthcare Department, Moscow, Russia
Objective. Comparison of the long-term results of the use of cyclosporine (CsA) and tacrolimus (TL) in kidney transplant recipients (KTR), obtained in City Clinical Hospital № 52 of the Moscow Healthcare Department, with a systematic analysis of published studies on this topic. Material and methods. In a 30-year (1989–2018) retrospective study conducted from 2007 to 2012, there were statistically significant differences in estimated glomerular filtration rate (eGFR, ml/min/1.73 m2) between the two KTR groups receiving CsA or TL respectively. Patients receiving TL were younger, more male, and had better survival (p<0.05). We performed a meta-analysis to compare the effects of CsA and TL on GFR and survival. The electronic PubMed, MEDLINE, Scopus and the Cochrane Library databases were searched for studies comparing maintenance immunosuppression options based on TL and CsA in the experimental and control groups, respectively, for at least a year after kidney allotransplantation. The primary outcome of the study was patient survival, the secondary outcome was renal graft function, determined by creatinine clearance (GFR, ml/min) according to the Rehberg test or the Cockcroft-Gault formula, or by eGFR in the CKD-EPI, MDRD, Nankivell equation. Meta-analysis of proportions was performed using the Freeman–Tukey transformation to calculate weighted summary proportions from a fixed and random effects model. Odds ratios (ORs) were used to assess dichotomous variables, and mean differences (MDs) and 95% confidence intervals (CIs) for both variables were used for continuous variables. Of the total 678 studies found, 16, including our own, were included in the systematic review and meta-analysis, with a total of 12,181 patients (treatment n=6504 and control n=5677 groups). Results. The meta-analysis included 12 randomized and 4 non-randomized controlled trials. There were no differences between the two groups in age, sex, creatinine level, or patient survival. GFR was significantly higher for TL-based immunosuppressive regimens than for CsA in the fixed model (HR=0.451, 95% CI 0.39 to 0.5; p<0.001) and in the random model (HR=0.641, 95% CI from 0.286 to 0.996; p<0.001). Meta-analysis data on GFR were significantly heterogeneous: I2=96.96%, 95% CI 95.8 to 97.79, Q test; p < 0.0001, however, Begg's test (p=0.815) and Egger's test (p = 0.456) do not suggest the presence of publication bias in this case. Conclusion. A meta-analysis showed that, compared with CsA, TL has an advantage only in its effect on GFR. Differences in baseline GFR determination and creatinine calibration may likely explain the heterogeneity of findings in this meta-analysis. These factors should be considered by researchers and clinicians when interpreting GFR estimates. In this regard, the use of a single eGFR for KTR is relevant.

Keywords

kidney allotransplantation
calcineurin inhibitors
cyclosporine
tacrolimus
glomerular filtration rate
estimated glomerular filtration rate
kidney transplant recipient

Введение

Тройная иммуносупрессивная схема терапии ингибиторами кальциневрина, антиметаболитами и глюкокортикостероидами является общепризнанной для реципиентов почечного трансплантата [1]. Трансплантация почки снижает риск смерти и улучшает качество жизни диализных больных [2]. За последние 20 лет трансплантация почки улучшилась, а число реципиентов значительно возросло благодаря применению ингибиторов кальциневрина [3]. Однако различное влияние циклоспорина (ЦсА) и такролимуса (ТЛ) на долгосрочный прогноз пациентов до сих пор обсуждается [4].

Материалы и методы

Проводя собственное 30-летнее (с 1989 по 2018 г.) ретроспективное исследование среди реципиентов почечного трансплантата (РПТ), мы выявили статистически значимые различия по уровню расчетной скорости клубочковой фильтрации (рСКФ) мл/мин/1,73 м2, вычисленной по формуле MDRD [5], Ме (95% ДИ) 41 [28–56] vs 48 [36–60], р=0,002, между двумя группами пациентов, получавших ЦсА или ТЛ соответственно за период с 2007 по 2012 г. (табл. 1).

36-1.jpg (88 KB)

Те же пациенты достоверно различались по возрасту, полу и выживаемости. Пациенты, получавшие ТЛ, были моложе, среди них было больше мужчин и выживаемость была лучше (табл. 2).

Поэтому мы решили использовать мета-анализ, чтобы сравнить воздействие ЦсА и ТЛ на СКФ и выживаемость, нивелируя значение возраста и пола реципиентов.

В электронных базах данных PubMed, MEDLINE, Scopus и в Кокрановской библиотеке был проведен поиск подходящих исследований, опубликованных до 2022 г., в которых проводилось сравнение поддерживающей иммуносупрессии на основе ТЛ и ЦсА в экспериментальной и контрольной группах соответственно. Стратегия поиска включала следующие термины: аллотрансплантация почки, ингибиторы кальциневрина, ЦсА, ТЛ, СКФ, рСКФ, смертность РПТ.

В мета-анализ включались рандомизированные контролируемые и ретроспективные исследования, сравнивавшие эффекты ЦсА и ТЛ у РПТ. За влиянием ингибиторов кальциневрина на функцию почечного трансплантата и выживаемость пациентов наблюдали в течение года или более после аллотрансплантации почки. Первичным результатом исследований была выживаемость пациента, вторичным результатом была функция почечного трансплантата, определяемая по клиренсу креатинина, СКФ (мл/мин) или рСКФ (мл/мин/1,73 м2). В обзор были включены работы, которые соответствовали условиям отчетности для систематических обзоров и метаанализа (PRISMA) [6].

Из каждого исследования была извлечена следующая информация: имена авторов, название журнала, страна, место, продолжительность наблюдения, общее число включенных РПТ, их характеристики (возраст, пол), лабораторные (креатинин), клинические (СКФ, рСКФ) данные и результаты исследования (выживаемость) отдельно для группы ЦсА и ТЛ. Два автора (Н. и М.) независимо друг от друга проверили электронные заголовки, аннотации и полные тексты статей. Разногласия были разрешены путем консенсуса с третьим автором (З.). Качество включенных исследований оценивали с использованием шкалы NOS (Newcastle–Ottawa Scale – форма оценки качества Ньюкасл–Оттава для когортных исследований) [7] и руководства Caucus Blue [8].

Непрерывные переменные выражали как средние различия (СР) и 95% доверительный интервал (ДИ), а дихотомические переменные выражали как отношение (ОШ) и 95% ДИ. Метаанализ пропорций проводился по методу Мантела–Ханзела с использованием преобразования Фримана–Туки для вычисления взвешенной суммарной доли по модели фиксированных и случайных эффектов. Если в первоначальных исследованиях наблюдалась значительная неоднородность, использовалась модель случайных эффектов. В противном случае использовалась модель с фиксированными эффектами. Гетерогенность модели оценивали с использованием p-значения Q-теста Кокрейна [9] и индекса I2. Индекс I2 выше 75% указывает на неоднородность от средней до высокой [10]. Для проверки систематической ошибки публикации мы применяли метод линейной регрессии Эггера и метод ранговой корреляции Бегга с использованием тау Кендалла в качестве меры ассоциации [11]. Потенциальная систематическая ошибка публикации представлена в виде воронкообразного графика.

Результаты

На рис. 1 показана блок-схема выбора исследования. В общей сложности 678 исследований были получены с использованием наших критериев поиска. После исключения дублирующих ссылок и нерелевантных исследований 163 статьи прошли полнотекстовый обзор и 16 из них были включены в окончательный мета-анализ [12–27].

37-1.jpg (211 KB)

Блок-схема скрининга показана на рис. 1, общие данные и характеристика исследований показаны в табл. 3. Пять исследований проводились в течение 1 года [12, 13, 15, 23, 27], по 1 исследованию в течение 2 и 4 лет [16, 24], 3 исследования проводились в течение 5 лет [17–19], по 2 исследования в течение 6 и 7 лет [20, 21, 25, 26] и по 1 в течение 10 и 13 лет [14, 22]. Объединенные основные результаты мета-анализа приведены в табл. 4.

В 13 анализируемых исследованиях вместе с собственным из 17 включенных общее число реципиентов составило 11 376, в экспериментальной группе 6084 и в контрольной – 5292 [12–19, 22, 23, 25–27]. Объединенные результаты в фиксированной модели показали, что реципиенты в экспериментальной группе были моложе (CР=0,078, 95%ДИ от -0,117до 0,0426; р=0,001), однако в случайной модели это не подтвердилось и возраст пациентов между группами не различался (СР=0,07, 95% ДИ от -0,144 до 0,00421; р=0,064, табл. 4 и рис. 2). Пациенты, получавшие ТЛ и наблюдавшиеся в Московском нефрологическом центре ГКБ № 52 ДЗМ, были моложе (СР=0,324, 95% ДИ от -0,516 до -0,131) по сравнению с большинством из других исследований (табл. 4 и рис. 2). Данные мета-анализа были слабогетерогенными: I2 – 52,07%, 95% ДИ от 11,84 до 73,94%; Q-тест, p= 0,012. Системная ошибка публикации не была выявлена. Результаты представлены на рис. 3.

38-1.jpg (197 KB)

В 8 анализируемых исследованиях вместе с собственным из 17 включенных общее число реципиентов составило в контрольной группе 4254, в экспериментальной – 4025, среди них мужчин было 2405 и 2458 соответственно [17–19, 23–27]. Объединенные результаты показали, что не было существенной разницы по гендерным различиям между группами (ОШ=0,99, 95%ДИ от 0,867 до 1,128; р=0,87, табл. 4 и рис. 4). Данные мета-анализа были гетерогенными: I2=80%, 95% ДИ от 62,86 до 89,29, Q-тест; p<0,0001, однако систематической ошибки отбора данных выявлено не было (рис. 5).

В 7 анализируемых исследованиях вместе с собственным из 17 включенных общее число реципиентов составило 7618, в экспериментальной группе 3924 и в контрольной – 3694 [15, 16, 22, 24–27]. Объединенные результаты в фиксированной модели показали, что креатинин через год и более после трансплантации был ниже для иммуносупрессивных схем на основе ТЛ, чем для иммуносупрессивных схем на основе ЦсА (CР=0,26, 95% ДИ от 0,306 до -0,215; р<0,001). Однако это различие в случайной модели не подтвердилось (СР=0,084, 95% ДИ от 0,275 дo 0,107; р 0,389 (??), табл. 4 и рис. 6).

39-1.jpg (135 KB)

Данные мета-анализа были гетерогенными: I2=82,24%, 95% ДИ от 66,24 дo 90,66, Q-тест; p<0,0001, но систематической ошибки отбора данных выявлено не было. Результаты представлены на рис. 7.

В 10 анализируемых исследованиях вместе с собственным из 17 включенных общее число реципиентов составило 5152, в экспериментальной группе 2961 и в контрольной – 2191 [12–14, 17, 19–24]. Объединенные результаты в фиксированной модели показали, что СКФ через год и более после трансплантации была значительно выше для иммуносупрессивных схем на основе ТЛ, чем для ЦсА (CР=0,451, 95% ДИ от 0,39 до 0,5; р<0,001). Это различие подтвердилось и в случайной модели (СР=0,641, 95% ДИ от 0,286 до 0,996; р<0,001, табл. 4 и рис. 8).

Данные мета-анализа были значительно гетерогенными: I2=96,96%, 95% ДИ от 95,8 дo 97,79, Q-тест; p<0,0001, однако систематической ошибки отбора данных выявлено не было. Результаты представлены на рис. 9.

Во всех 17 анализируемых исследованиях общее число выживших реципиентов составило в экспериментальной группе 436 и в контрольной – 5617, число умерших составило 869 и 832 соответственно. ТЛ не превосходил ЦсА в улучшении выживаемости пациентов через год и более после трансплантации почки (ОШ=0,8, 95% ДИ от 0,57 дo 1,127; р=0,2). Результаты представлены в табл. 4 и на рис. 10. Данные мета-анализа были гетерогенными: I2=80,51%, 95% ДИ от 68,76 дo 87,85, Q-тест; p<0,0001, однако систематической ошибки отбора данных выявлено не было (рис. 11).

40-1.jpg (19 KB)

Обсуждение

В настоящее время трансплантация почки является лучшим вариантом лечения для большинства пациентов с почечной недостаточностью. По сравнению с непрерывным диализом трансплантация улучшает качество жизни и снижает смертность пациентов [28]. Хотя использование иммуносупрессивных препаратов позволяет достигать >95% годовой выживаемости трансплантата, его долгосрочная выживаемость остается не такой многообещающей [29].

Основными неимунными факторами, определяющими выживаемость, являются возраст и пол реципиента [30, 31]. Возраст и пол также являются обязательными переменными для определения рСКФ и клиренса креатинина по формуле Кокрофта–Голта [32]. Клиренс креатинина, полученый в результате проведения пробы Реберга, в отличие от расчетных методов определения СКФ не учитывает показателей возраста и пола [33]. В материалах и методах мы ретроспективно показали, что рСКФ была выше и выживаемость лучше у более молодых пациентов, получавших ТЛ, по сравнению с группой ЦсА. Кроме этого среди них было больше мужчин (табл. 1, 2). Похожие храктеристки реципиентов встречались в работах F. Vincenti и соавт. и Claudia Sommerer и соавт., и результаты по выживаемости и рСКФ в них были близки к нашим [17, 23]. Отсутствие существенных возрастных и гендерных различий между экспериментальной и контрольной группами (рис. 2, 4 ) может отчасти объяснить отсутствие разницы по долгосрочной выживаемости реципиентов в данном мета-анализе (рис. 10), которая была неоднородной: I2=80,51%; р<0,0001. Однако тест Бегга (р=0,125) и тест Эггера (р=0,437) исключают наличие систематической ошибки в данном случае (рис. 11).

Отсутствие существенных возрастных и гендерных различий между экспериментальной и контрольной группами имеет большое значение и для полученного результата по СКФ в связи с тем, что в исследованиях, включенных в мета-анализ, определяли как клиренс креатинина, так и рСКФ.

В исследованиях M. Kamel и соавт. и W. A. Jurewicz и соавт. метод определения СКФ (мл/мин) (по клиренсу креатинина или формуле Кокрофта–Голта) не был указан [14, 20].

J. M. Morales и соавт. определяли клиренс креатинина [22].

H. Ekberg и соавт. [13] и B.K. Kramer и соавт. [21] определяли СКФ по формуле Кокрофта–Голта [32]. В исследованиях Vacher–Coponat и соавт. и F. Vincenti и соавт. применяли рСКФ (мл/мин/1,73 м2) без указания конкретной формулы [12, 17].

E. I. Sayilar и соавт. [24] определяли рСКФ по уравнению креатинина 2009 г., представленному Совместной организацией по эпидемиологии хронических заболеваний почек (CKDEPI) [34], C. Sommerer и соавт. [23] определяли рСКФ по формуле Нанкивелла [35], Y. J. Lee и соавт. [19] определяли рСКФ по формуле MDRD [5].

В исследованиях, выполненных J. B. Park, R. Kandaswamy, Jarzembowski, Alghamdi, Kaplan, Pircsh, были сведения только по сывороточному креатинину без данных по СКФ [15, 16, 18, 25–27].

В нашем мета-анализе СКФ была выше в экспериментальной группе по сравнению с контрольной. Для СКФ была выявлена значительная неоднородность I2=96,96%; p< 0,0001. Однако тест Бегга (р=0,815) и тест Эггера (p=0,456) не предполагают наличия систематической ошибки в данном случае (рис. 9).

В связи с полученными результатами данного мета-анализа по СКФ можно было бы ожидать похожее положительное влияние ТЛ на креатинин по сравнению с ЦсА. Однако достоверных различий по креатинину между группами получено не было (рис. 6). Различия в определении исходных СКФ и калибровке креатинина, вероятно, могут объяснить неоднородность полученных результатов в данном мета-анализе. Эти факторы должны учитываться исследователями и клиницистами при интерпретации оценок СКФ у РПТ [36].

До принятия общепризнанной концепции хронической болезни почек [37] применение рСКФ и клиренса креатинина в качестве долгосрочного прогностического показателя среди РПТ вызывало сомнения [38]. Результаты исследований, включенные в этот мета-анализ, демонстрируют обратное.

H. Ekberg и соавт. показали, что выживаемость почечного трансплантата была лучше у тех пациентов, у которых СКФ была выше [13]. M. Kamel и соавт. показали лучшую 3и 5-летнюю выживаемость трансплантата по сравнению с пациентами, у которых СКФ была ниже (88 и 84% по сравнению с 79 и 70%; p<0,001 соответственно) [14]. F. Vincenti и соавт. показали увеличение выживаемости трансплантата через 5 лет в группе лечения ТЛ, в которой рСКФ была выше (65,4 против 42,6% для пациентов в группе лечения ЦсА с более низкой СКФ; p=0,013) [17]. W. A. Jurewicz и соавт. показали, что пациенты, получавшие ТЛ, имели бóльшую СКФ и значительно лучше выживали (6-летняя выживаемость трансплантата 81 против 60%; p=0,0496). Важно отметить, что превосходящая функция почек у них была связана с низким сердечно-сосудистым риском по сравнению с группой контроля [20]. B. K. Kramer и соавт. показали, что через 2 года после трансплантации лучшая функция почек, измеренная по концентрации креатинина в сыворотке (136,9 против 161,6 мкмоль/л; p<0,01), была связана с меньшей частотой встречаемости комбинированной конечной точки, состоявшей из потери трансплантата, смерти пациента и подтвержденного биопсией острого отторжения (42,8 против 25,9%; p<0,001) [21].

В многовариантных моделях снижение рСКФ было достоверно связано с увеличением числа госпитализаций: снижение рСКФ на каждые 10 мл/мин/1,73 м2 приводило к увеличению частоты госпитализаций на 11% (p<0,001). Более низкая рСКФ через 6 мес. после трансплантации была связана с увеличением числа поздних госпитализаций среди взрослых РПТ [39]. Снижение рСКФ на 30% между 1-м и 3-м годами после трансплантации почки тесно связано с экспоненциально возрастающим риском отторжения трансплантата и смерти (ОШ=2,20, 95% ДИ от 1,87 до 2,60) [40].

Заключение

Таким образом, многими исследователями показано, что рСКФ можно рассматривать в качестве прогностического показателя долгосрочной выживаемости реципиента и почечного трансплантата.

В связи с этим в настоящее время актуальна разработка прогоностической модели долгосрочной выживаемости реципиента и почечного трансплантата, основанной на единой рСКФ [36, 41] и направленной на раннюю стратификацию риска для РПТ по аналогии с существующей общепринятой концепцией хронической болезни почек [37].

About the Authors

Maria S. Novikova – Cand.Sci. (Med.), Nephrologist, Associate Professor at the Department of Therapy, Cardiology and Functional Diagnostics with a Course of Nephrology, Central State Medical Academy of the Administrative Department of the President of the Russian Federation, Endocrinological Dispensary of the Moscow Healthcare Department. Address: 37Prechistenka st., Moscow, 119034; e-mail: citrus7474@mail.ru
Larisa O. Minushkina – Dr.Sci. (Med.), Professor at the Department of Therapy, Cardiology and Functional Diagnostics with a Course of Nephrology, Central State Medical Academy of the Administrative Department of the President of the Russian Federation. Address: Bldg. 1A, 19 Marshal Timoshenko st., Moscow, 121359; e-mail: minushkina@mail.ru
Oleg N. Kotenko – Cand.Sci. (Med.), Chief External Expert in Nephrology of the Moscow Healthcare Department, Head of the Scientific and Practical Center for Nephrology and Transplanted Kidney Pathology, City Clinical Hospital № 52 of the Moscow Healthcare Department, Associate Professor of the Department of General Therapy of the Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia. Address: 3 Pekhotnaya st., Moscow, 123182; e-mail: olkotenko@yandex.ru
Dmitry A. Zateyshchikov – Dr.Sci. (Med.), Professor, Head of the Department of Therapy, Cardiology and Functional Diagnostics with a Course of Nephrology, Central State Medical Academy of the Administrative Department of the President of the Russian Federation, Head of the Primary Vascular Department of the N.E. Bauman City Clinical Hospital No. 29 of the Moscow Healthcare Department. Address: Bldg. 1A, 19 Marshal Timoshenko st., Moscow, 121359; e-mail: dz@bk.ru
Olga I. Boeva – Dr.Sci. (Med.), Professor at the Department of Therapy, Cardiology and Functional Diagnostics with a Course of Nephrology, entral State Medical Academy of the UDP of the Russian Federation. Address: Bldg. 1A, 19 Marshal Timoshenko st., Moscow, 121359
Sona S.Allazova – Postgraduate Student at the Department of Internal, Occupational Diseases and Rheumatology, Institute of Clinical Medicine named after. N.V. Sklifosovsky, Sechenov University. Address: Bldg. 5, 11 Rossolimo st., Moscow, 119435; e-mail: tallisasoto@rambler.ru
Evgeniy M. Shilov – Dr.Sci. (Med.), Professor at the Department of Internal, Occupational Diseases and Rheumatology, Institute of Clinical Medicine named after.
N.V. Sklifosovsky, Sechenov University. Address: Bldg. 5, 11 Rossolimo st., Moscow, 119435; e-mail: emshilov@mma.ru

Similar Articles